2016年11月19日，世界首個(gè)光子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)誕生。說起神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，你可知道，計(jì)算機(jī)能夠?qū)崿F(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嗎？

　　看一道數(shù)學(xué)題：“49÷7=?”。答案當(dāng)然是7，太簡單了！可是想一下，要答對(duì)這道簡單的題目，你起碼需要在幼兒園和小學(xué)學(xué)習(xí)幾年數(shù)學(xué)課程才可以解答。從最簡單的1+1=2開始，學(xué)會(huì)加減法之后，才可以學(xué)習(xí)乘除法，經(jīng)過一步一步地學(xué)習(xí)，解這道算術(shù)題才會(huì)變得輕而易舉。這道題對(duì)于計(jì)算機(jī)來說，也是小菜一碟，但計(jì)算機(jī)需要工程師為它設(shè)計(jì)算法和程序才可以完成解答。

　　也許會(huì)有非常聰明的人，他沒有上過一天學(xué)校，連1+1也沒有學(xué)過，只要給他反復(fù)看一大堆寫滿了除法算式的紙，看過很多例子之后他就逐漸“看會(huì)了”加減乘除法，遇到一道新題目，立刻可以給出八九不離十的答案。在現(xiàn)實(shí)中，這樣的人可不多見。而在計(jì)算機(jī)世界，這屬于“人工智能算法”，我們不需要從最簡單的1+1=2開始一步一步地教計(jì)算機(jī)如何做算術(shù)，只需要給計(jì)算機(jī)看一大堆除法算式的例子，計(jì)算機(jī)自然而然地就學(xué)會(huì)了怎樣算除法。

　　與加減乘除不同，對(duì)于人臉識(shí)別這類費(fèi)腦筋的復(fù)雜問題，我們常常沒辦法像計(jì)算49÷7=7一樣清清楚楚地教會(huì)計(jì)算機(jī)如何做每一步，計(jì)算機(jī)人工智能算法成了一種不錯(cuò)的選擇。其中一種很流行的計(jì)算機(jī)智能算法叫“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，不過它并不是真的像人大腦里的神經(jīng)系統(tǒng)那樣，只是在計(jì)算機(jī)程序里虛擬地構(gòu)建出一個(gè)類似人腦中相互連接的神經(jīng)元模型。這個(gè)模型像一臺(tái)機(jī)器一樣，每個(gè)神經(jīng)元是一個(gè)零件，這些零件互相連接在一起，有的會(huì)很緊密，有的會(huì)很松散。

　　對(duì)于一個(gè)會(huì)算除法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來說，每次在網(wǎng)絡(luò)的一端輸入兩個(gè)數(shù)字，“信號(hào)”就會(huì)在神經(jīng)元之間傳遞，最后在另一端它給出一個(gè)答案，不過結(jié)果不一定是對(duì)的。如果要算56除以7的結(jié)果，輸入56和7，得到的結(jié)果有可能是10。這時(shí)計(jì)算機(jī)程序會(huì)自動(dòng)調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部各個(gè)神經(jīng)元之間的連接，使得最后輸出的答案變得接近正確答案8。如果要計(jì)算新的題目，計(jì)算機(jī)會(huì)再一次自動(dòng)調(diào)整自己的結(jié)構(gòu)。在給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“展示”了很多個(gè)除法式子以后，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)逐漸變成了可以計(jì)算的除法的結(jié)構(gòu)，也就是說它“學(xué)會(huì)”了算除法。

　　同樣地，我們把一張張人臉照片的數(shù)據(jù)輸入給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序，然后告訴神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序這張人臉是不是正確的人臉，經(jīng)過“訓(xùn)練”，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就可以辨別人臉了。當(dāng)然，辨別人臉的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比算除法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一定復(fù)雜很多。